「2026ATD人資論壇」重點分享-AI重塑工作職能與職位結構

台灣人力資本(股)公司執行長晉麗明

閱讀本文可以了解:

1、AI對「職位結構」與「職位層級」的影響。

2、AI重塑「工作職能」的三種類型。

3、AI改變不同職位、層級，造成的影響。

文章重點整理:

AI重塑工作職能與職位結構

作者/台灣人力資本(股)公司執行長晉麗明

主題：AI重塑工作職能與職位結構

項次	AI對「職位結構」與「職位層級」的影響	內容說明
1	「AI重塑工作職能的三種類型	取代型、輔助型、創新型。
2	AI改變不同職位層級，造成的影響	基層作業職、中階專業職、高階管理職。
3	對企業與個人的關鍵啟示	「對企業而言，運用AI的目的不在「裁減人力」，而在「職能再設計」、提升效率及創造價值。

2026年1月7日在ATD人資論壇上分享「台灣職場趨勢與企業招募留才策略」，其中關於AI重塑工作職能，在「職位結構」與「職位層級」兩大影響層面上，本文加以闡述，與讀者分享。

第一、以「取代、輔助、創新」解析AI如何重塑工作職能。

第二、從「基層作業職、中階專業職、高階管理職」說明AI對不同職位層級的影響，並以實際案例協助理解。

一、AI重塑工作職能的三種類型

（一）取代型：AI直接接手「標準化」、「重複性」等常規性工作

凡是高度重複、規則明確、可流程化的工作，最容易被AI或自動化系統取代。

例如：1.客服中心的第一線諮詢工作，由聊天機器人回覆常見問題。2.財會部門的發票比對、帳務核對，由RPA及AI自動完成。3.製造業的產品品檢作業，透過AI影像辨識，取代人工目測。

上述這些職能，在人工智慧的加持下，不僅能「提升效率」，還能降低人力成本。

企業用人標準將轉向「能操作系統、監管例外狀況」的人才，而非單純的工作執行者。

（二）輔助型：AI增強專業人員的能力

多數白領與專業工作，並非完全被取代，而是進入「人機協作」階段；AI負責分析、建議與初步產出相關資訊，人們則進行判斷與決策。

例如：1.行銷人員運用AI分析消費者數據、生成文案草稿，再由人員修正與定調。2.HR使用AI篩選履歷、分析人才潛力，最終面談與錄用仍由人資與主管決定。3.工程師透過AI協助撰寫程式、除錯，縮短開發時程。

此類職能的價值，從「工作量」轉為「判斷是否正確、是否具有洞察力」。

（三）創新型：AI催生全新工作與角色

AI創造過去不存在的新職能；這些職能通常結合跨域能力、策略思維與科技運用。

例如：1.AI產品經理，負責定義AI應用場景與商業價值。2.提示工程師（Prompt Engineer），設計精準指令以提升AI輸出效果。3.AI倫理與治理專員，確保AI使用符合法規與價值觀。

這類職能的核心不在技術本身，而是「如何把AI變成可用、可管、可擴張的價值」。

二、AI改變不同職位層級，造成的影響

(一)基層作業職：從執行者轉為系統操作與監控者

基層職位受到取代型AI影響最大；單純依賴熟練度與經驗的工作，風險最高。

實例：倉儲人員不再只是揀貨，而需懂得操作智慧倉儲系統，處理異常訂單。因此，未來基層人才的競爭力在於「數位基本能力＋問題回報與應變能力」。

(二)中階專業職：從專業執行者轉為決策輔助者中階專業者是AI輔助型影響最廣泛的族群。

實例：財務分析師不再手動整理報表，而是解讀AI分析結果，向主管提出風險與建議。

此層級的關鍵能力包括：跨部門溝通、判斷力與商模理解，而非單一技能。

(三)高階管理職：從經驗導向轉為數據與情境決策。高階主管如果只靠「個人經驗與直覺管理」，恐將被時代淘汰。

實例：企業高層運用AI模擬市場情境、預測營運風險，作為策略討論的基礎。未來高階管理者的價值，在於能否提出好問題、整合人與AI的決策優勢。

三、對企業與個人的關鍵啟示

對企業而言，重點不在「裁減人力」，而在「職能再設計」。對個人而言，職涯安全感不再來自職稱，而來自「不被AI取代的能力」。

AI重塑工作本質，目的是重新賦予人們創造價值的工具與方法；能與AI協作、駕馭AI的上班族，將成為新時代不可或缺的關鍵人才。